Caso · Saúde
Plataforma de inteligência clínica para uma clínica de medicina de precisão
A IA lê dezenas de laudos de cada paciente, organiza os biomarcadores em um painel clínico e mostra a evolução ao longo do tempo, sempre como apoio à decisão do médico.
Cliente: Clínica privada de medicina preventiva, longevidade e performance, de porte médio, com planos de expansão em rede (não identificado por confidencialidade) · Prova de conceito, produto mínimo e fase de segurança e LGPD concluídos em 2026.
1/3
do prazo estimado para um squad tradicional de 8 pessoas
1 engenheiro
com o time de agentes de IA, no lugar de um squad de 8 pessoas
>99%
meta de acurácia por exame; um único marcador divergente do original reprova o exame inteiro
O desafio
Cada paciente chegava com dezenas de laudos em PDF: exames de vários laboratórios, painéis genéticos, bioimpedância, prescrições e anamneses. O médico consolidava tudo à mão antes da consulta. O prontuário de mercado cuidava de agenda e financeiro, mas não lia esses documentos nem dava uma visão clínica integrada. Eram horas de digitação, risco de erro de transcrição e nenhuma visão da evolução dos biomarcadores.
O que foi construído
Painel clínico
Semáforo de biomarcadores, detalhamento por categoria e por indicador e ficha do paciente.
Leitura de exames por IA, em etapas
Classificação do documento, leitura estruturada, interpretação dedicada por tipo de exame e auditoria automática que compara o resultado com o PDF original.
Exames laboratoriais, genéticos e bioimpedância
Leitores específicos para os principais laboratórios do país, para painéis genéticos com centenas de marcadores e para bioimpedância.
Revisão humana
Itens com baixa confiança vão para uma tela de revisão; nada é usado sem conferência.
Resumo clínico e evolução
Resumo gerado por IA como apoio à decisão, nunca como diagnóstico, comparação entre exames ao longo do tempo e silhueta corporal 3D.
Segurança e LGPD
Isolamento de dados por unidade, acesso revisado tabela por tabela, trilha de auditoria, anonimização para o direito ao esquecimento e login com dois fatores.
Como foi feito
Construído por um engenheiro sênior orquestrando o time de agentes de IA da 4it, em três fases: prova de conceito, produto mínimo com o fluxo de IA em produção e uma fase dedicada a segurança e LGPD. A extração por IA tem uma base de laudos reais para medir a acurácia a cada mudança.
- Fase 1Prova de conceito com o painel clínico e a primeira leitura de exames por IA
- Fase 2Painel clínico e leitura de exames por IA em produção
- Fase 3Segurança e LGPD
Comparação com um desenvolvimento tradicional
Pela nossa estimativa, um squad de 8 pessoas (produto, liderança técnica, design, testes, desenvolvimento e especialista em IA) levaria cerca de 4 meses para a prova de conceito e o produto mínimo. Com um engenheiro sênior e os agentes, o desenvolvimento levou cerca de 1/3 desse prazo, sem contar as pausas aguardando decisões do cliente. Um exemplo pontual: a tela de revisão das leituras por IA, estimada em 3,7 dias, ficou pronta em menos de 1 hora.
O resultado
56
telas entregues
25
serviços de back-end
1.700+
versões registradas no código
- Os laudos passam a ser lidos e organizados automaticamente, sem digitação manual antes da consulta.
- Leitura de exames genéticos com confiança de 0,99, contra 0,60 a 0,85 da extração só com IA generativa.
- O médico vê a evolução dos biomarcadores ao longo do tempo, não só o último exame.
- A arquitetura já está pronta para a clínica crescer em rede, com dados isolados por unidade.
Tamanho da plataforma entregue.
Tecnologias
Próxima fase
- App do paciente para iOS, Android e web
- Integração com relógios e apps de saúde
- Prontuário com transcrição da consulta por IA
- Prescrição digital com assinatura ICP-Brasil