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Beta fechado em breve

Controle financeiro pessoal

Zera

Copiloto financeiro para brasileiros: importa extratos e faturas, categoriza com IA, projeta o saldo e avisa dos vencimentos. Beta fechado em breve.

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O que resolve

O problema

Quem administra o próprio dinheiro no Brasil tem extratos, faturas de cartão, parcelas e contas recorrentes espalhados por vários bancos e formatos. O Zera junta tudo num lugar só, categoriza os lançamentos sozinho, projeta o saldo dos próximos meses e avisa antes dos vencimentos.

Para quem

Pessoas e famílias brasileiras que administram o próprio dinheiro.

O que já faz

Cada funcionalidade com o seu status real.

Funciona

Importação de extratos e faturas

Arquivos OFX, CSV, planilhas e faturas de cartão em PDF. Na fatura em PDF, o Claude lê o documento e extrai os lançamentos.

Funciona

Categorização que aprende

Classifica cada lançamento por regras e pelo que aprendeu com o usuário, e só chama a IA quando não tem certeza. O que fica abaixo de 90% de confiança vai para revisão.

Funciona

Cartões, parcelas e recorrências

Cartões com fechamento e vencimento, faturas mensais, compras parceladas e contas recorrentes em oito frequências.

Funciona

Saldo projetado e Agente Zera

Projeta o saldo dos próximos seis meses e responde perguntas em português com os números reais da conta.

Funciona

Avisos de vencimento

Resumo diário do que vence, por e-mail e Telegram. A notificação no celular, com o Zera instalado como app, está em finalização.

Em andamento

Conexão bancária por Open Finance

Conexão com os bancos por um agregador de Open Finance, sincronizando contas, lançamentos e faturas.

Como funciona

Visão de alto nível.

  1. O usuário cria a conta, com verificação em duas etapas opcional.
  2. Importa um extrato ou a fatura do cartão, lança gastos à mão ou, em breve, conecta o banco por Open Finance.
  3. O Zera categoriza os lançamentos e separa para revisão os que ficaram em dúvida. Cada correção ensina o sistema.
  4. O painel mostra cartões, faturas, parcelas, recorrências e o saldo projetado, e o usuário pode perguntar ao Agente Zera sobre as próprias finanças.
  5. Todo dia chega um resumo do que vence.

Onde o Claude entra

O Claude, da Anthropic, está nas duas pontas: constrói o produto e trabalha dentro dele.

Construído com Claude Code

O Zera é desenvolvido com o Claude Code, usando principalmente o Claude Sonnet 5.5 e o Claude Opus, e um time de 17 agentes especializados, como orquestrador, arquiteto, desenvolvimento, QA, segurança e IA. Cada funcionalidade segue um fluxo definido de escopo, impacto, implementação, revisão, QA e aceite.

Rastreável no código

Cerca de dois terços dos commits do repositório são coassinados pelo Claude. As convenções que todo agente herda, como isolamento de dados, segurança e a definição de pronto, ficam versionadas no próprio repositório.

Uma camada única de IA

Todas as chamadas ao modelo passam por uma camada única, com tempo limite e novas tentativas automáticas. Por padrão, o produto usa o Claude Haiku 4.5, pela API de mensagens da Anthropic.

Dentro do produto

O Claude executa seis tarefas no produto, cada uma com controles para que um erro do modelo não vire um número errado na tela.

  • Categorizar lançamentos

    Quando as regras e o aprendizado não resolvem, o Claude classifica o lançamento com saída estruturada (tool use), devolvendo categoria e confiança.

    Controles

    Só roda com o consentimento do usuário para essa finalidade (LGPD). A categoria precisa existir na lista do usuário, e abaixo de 90% de confiança o lançamento vai para revisão. A descrição do lançamento é isolada contra prompt injection.

  • Ler faturas de cartão em PDF

    O Claude lê a fatura e extrai os lançamentos em JSON, com um leitor que aproveita os itens válidos mesmo se a resposta vier incompleta.

    Controles

    A soma extraída é conferida com o total impresso na fatura, e qualquer divergência vai para revisão manual. Se a leitura falhar, nenhum conteúdo da fatura vai para o log.

  • Agente Zera

    Responde perguntas sobre as finanças do usuário, a partir do mesmo contexto financeiro que alimenta a tela de fluxo de caixa, com o prompt em cache.

    Controles

    O histórico vem do servidor, para não poder ser forjado. Há limite de uso por usuário, e o prompt proíbe inventar valores e recomendar investimentos específicos.

  • Insights do fluxo de caixa

    Gera observações sobre o saldo projetado.

    Controles

    Um insight que cita um valor em reais ausente dos dados do usuário é descartado automaticamente.

  • Recorrências e assinaturas

    Identifica contas recorrentes e analisa assinaturas, com saída estruturada.

    Controles

    As recomendações são conferidas contra a lista real de recorrências do usuário. Em caso de erro, o processamento segue sem a IA.

  • Nomes para grupos de lançamentos

    Sugere nomes para grupos de transações ainda sem categoria.

    Controles

    Se a chamada falhar, uma regra local assume.

O que faz diferente

A IA é o último recurso

A categorização passa primeiro por regras e pelo aprendizado com as correções do usuário. O modelo só entra na dúvida, e o que fica abaixo de 90% de confiança vai para revisão humana. Isso reduz custo e erro.

Números conferidos

Insight com valor que não está nos dados do usuário é descartado, e a fatura lida pela IA é conferida contra o total impresso.

Dados isolados no banco

Cada usuário só enxerga os próprios dados, com isolamento no próprio PostgreSQL (Row Level Security), além da checagem na aplicação.

Feito para o Brasil

Fatura de cartão com parcelas, pagamento de fatura e débito automático, PIX, Open Finance brasileiro e resumo diário pelo Telegram.

Consentimento por finalidade

Consentimentos da LGPD registrados por finalidade, em registro que não pode ser alterado. Sem consentimento, a categorização não envia dados ao modelo de IA.

Arquitetura e qualidade

Para quem quer o detalhe técnico.

Aplicação
Next.js, React e TypeScript, com rotas de API protegidas por autenticação e validação de entrada.
Dados
PostgreSQL com Row Level Security, valores em reais com precisão decimal e segredos de autenticação cifrados com AES-256.
IA
Claude pela API de mensagens da Anthropic, com saída estruturada, cache de prompt e novas tentativas automáticas.
Operação
Contêineres Docker com deploy automático a cada atualização da versão principal e tarefa agendada para os avisos diários.
Testes
Centenas de testes automatizados de unidade e de integração e dezenas de testes de ponta a ponta, inclusive de acessibilidade, com meta mínima de cobertura configurada.
Segurança no CI
Auditoria de dependências, varredura de segredos, análise estática de segurança, varredura da imagem Docker e teste dinâmico semanal (OWASP ZAP).

Estágio atual

Há um MVP funcional, com deploy automático, termos de uso e consentimento LGPD, ainda não aberto ao público. O próximo passo é o beta fechado, para um grupo próximo de interessados, por ordem da lista de espera. Ainda não há clientes.

  1. Concepção Concluída
  2. Desenvolvimento Etapa atual
  3. Beta fechado Próxima etapa
  4. Disponível  

Limitações atuais

  • A conexão bancária por Open Finance ainda não está ativa em produção. Por enquanto, os dados entram por importação de arquivos.
  • O Agente Zera responde a partir de um contexto financeiro montado no servidor e ainda não consulta dados sob demanda.
  • Orçamento, patrimônio e agentes especializados por tema ainda estão no plano, não no código.
  • Não há app nativo: no celular, o Zera funciona como web app instalável, já desenvolvido e ainda não publicado.

Principal desafio técnico

Garantir que os números estejam certos e consistentes entre as telas, a projeção e a IA: fuso horário, parcelas e faturas vindas de fontes diferentes e uma fonte única do fluxo de caixa para a tela e para o Agente Zera, com isolamento por usuário e conformidade com a LGPD.

Entre na lista de espera

O beta fechado do Zera abre em breve para um grupo pequeno. Deixe seu contato e avisamos quando houver vaga.

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